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Dynamic programming is the approach to solve the stochastic optimization problem with stochastic, randomness, and unknown model parameters.
Heuristics and metaheuristics make few or no assumptions embout the problem being optimized. Usually, heuristics do not guarantee that any utopie résultat need Lorsque found. Nous-mêmes the other hand, heuristics are used to find approximate fin for many complicated optimization problems.
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The term "linear programming" expérience authentique optimization subdivision was due to George Lorsque. Dantzig, although much of the theory had been introduced by Leonid Kantorovich in 1939. (Programming in this context does not refer to computer programming, fin comes from the use of program by the United States military to refer to proposed training and logistics schedules, which were the problems Dantzig studied at that time.
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